标签： scikit-learn scipy statsmodels probability-density kernel-density
如何通过周期性地引入新数据来增量更新表征适合于旧数据的核密度估计器（KDE）的参数？
我有一个适合数据的KDE。假设它是以mu和sigma为特征的高斯。现在，我要使用一批新数据来调整和更新这些参数，以用于新的KDE发行版。我正在使用Python Sklearn，Scipy并为此考虑使用Statsmodels。
如果您有任何建议或问题，请告诉我。