计算分组频率数据的R中的密度（）

Question

这应该是一个非常简单的问题，但我无法在任何地方找到答案（部分原因是因为我不确定要查询的内容）。

在R中，很容易计算密度：

c(1, 2, 2, 2, 3, 5, 5, 7, 8, 10, 10, 10)

你这样做：

density(c(1, 2, 2, 2, 3, 5, 5, 7, 8, 10, 10, 10))

问题是，如果我的数据中有这样的“未分组”矢量，那么对于R（或构建数据集的查询引擎）来说，它将太大了。因此，我需要在初始查询中使用GROUP BY和COUNT(*)来压缩我的结果（因此，使用rep()扩展计数并没有帮助）。给定“计数”这样的数据框，我如何计算框架的密度（对于KDE图），如：

Value Count
1     1
2     3
3     1
5     2
7     1
8     1
10    3

为了清楚起见，我确实需要密度图，不直方图。

Answer 1

只需使用权重参数

density(d$Value, weights=d$Count/sum(d$Count))

（编辑以说明第一条评论）