为什么VoltDB选择Red-Black Tree作为索引结构？

Question

从source code中可以看到：

enum TableIndexType {
    BALANCED_TREE_INDEX     = 1,
    HASH_TABLE_INDEX        = 2,
    BTREE_INDEX             = 3, // unused
    COVERING_CELL_INDEX     = 4
};

VoltDB主要使用BALANCED_TREE_INDEX作为索引结构，其内部使用CompactingMap（红黑树实现）。

与b + tree相比，当使用索引进行范围查询时，使用Red-Black Tree将失去空间局部性。

Answer 1

VoltDB选择Red-Black Tree实现的主要原因是为了避免内存碎片并保持平衡。性能需要在数据的生命周期内保持一致，而不是使用灵活性较低的结构，这种结构在某些情况下会更快，但随着时间的流逝会降低性能或变得不太理想。

存储在VoltDB表中的记录可能包含各种数据类型和列数，并且它们可能在内存中保留各种时间。索引通常包含多个列。对于VARCHAR列，小于64个字节的值存储在索引中，但是对于较大的值，索引使用指向池内存中值的一个副本的指针。

您可以在这里阅读更多的推理内容：

• https://twitter.com/andy_pavlo/status/989977469863256064
• https://www.slideshare.net/jhugg/everything-we-learned-about-inmemory-data-layout-while-building-voltdb（请参阅幻灯片56-61）

披露：我在VoltDB工作。