我正在尝试从NASA的.hdf格式TRMM数据中，以3h时间步长为研究区域创建一个降水时间序列。我了解我需要使用OPENDAP（如下所示的示例网址）来访问完整的数据集。我已经成功找到了数据，但是有数百个文件，根据天/月/年，每个文件都位于不同的文件夹中。对于每个文件，我需要一个值（一个像素）。网址示例如下：
其中文件路径由数据类型（/TRMM_L3/TRMM_3B42.7），年份（/ 2018），一年中的某天（365中的/ 146）以及一天中的3小时周期确定（ 3B42.20180526.03.7.HDF，这里是'.03。'所示的03:00。每天有8种选择：03、06、09、12、15、18、21、00）
首先，是否有人对我如何访问所有相关文件有任何建议？接下来，我需要提取研究区域的值，该值恰好被一个TRMM像素覆盖，该行的lat / long行号为lat = 267和long =471。关于如何隔离我是否有想法？并从每个文件中提取该单个值，然后将它们全部放入按日期/时间索引的一个数据帧中？
我收集到我将需要使用一个for循环来遍历每个文件，但是我不确定应该如何编写代码（如果不是很明显，我是Python的新手）。
任何建议都非常感谢，非常感谢！