我有一个包含键值对的pandas系列，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame该列中的索引。
例如：
系列： Series
然后在我的DataFrame中： Dataframe
因此，从我的DataFrame中，我想从我的DataFrame中提取索引12的值为＆＃39; A＆＃39;，即435.81。我想把所有这些价值观都放到另一个系列中，所以像{＆＃39; A＆＃39;：435.81，＆＃39; AAP＆＃39;：468.97，...}
我的声誉很低，所以我无法将图片发布为图片而不是链接（有人可以帮忙解决此问题吗？谢谢！）
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我认为这个索引是您正在寻找的。
pd.Series(np.diag(df.loc[ser,ser.axes[0]]), index=df.columns)
df.loc允许您根据字符串索引进行索引。您可以从ser中的值（df.loc中的第一个位置参数）获取行，并从ser的标签获取列位置（我不知道是否存在获取系列标签的方法比ser.axes[0]更好。您想要的值沿着结果的主对角线，因此您只需要对角线并将它们与列标签相关联。
我之前给出的索引仅在您的DataFrame使用整数行索引时，或者如果Series值的数据类型与DataFrame行索引匹配时才起作用。如果您有一个具有非整数行索引的DataFrame，但仍希望获得基于整数行的值，那么请使用以下内容（但是，系列中的所有索引必须在DataFrame的范围内，而不是＆＃39; AAL＆＃39;是1758，只有12行，例如）：
pd.Series(np.diag(df.iloc[ser,:].loc[:,ser.axes[0]]), index=df.columns)