Question

我正在尝试使用Web音频Api获取每分钟的节拍（BPM），就像在以下链接（http://joesul.li/van/beat-detection-using-web-audio/或https://github.com/JMPerez/beats-audio-api/blob/gh-pages/script.js）中所做的一样，但从音频流（麦克风）中获得。不幸的是，我没有让它运行。有人知道我如何将麦克风MediaStreamSource转换为BufferSource并像在第一个链接的网站上那样继续吗？这是我现在要讲的代码：

navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true, video: false })
.then(function(stream) {
    /* use the stream */

    var OfflineContext = window.OfflineAudioContext || window.webkitOfflineAudioContext;
    var source = OfflineContext.createMediaStreamSource(stream);
    source.connect(OfflineContext);
    var offlineContext = new OfflineContext(2, 30 * 44100, 44100);

    offlineContext.decodeAudioData(stream, function(buffer) {
      // Create buffer source
      var source = offlineContext.createBufferSource();
      source.buffer = buffer;
      // Beats, or kicks, generally occur around the 100 to 150 hz range.
      // Below this is often the bassline.  So let's focus just on that.
      // First a lowpass to remove most of the song.
      var lowpass = offlineContext.createBiquadFilter();
      lowpass.type = "lowpass";
      lowpass.frequency.value = 150;
      lowpass.Q.value = 1;
      // Run the output of the source through the low pass.
      source.connect(lowpass);
      // Now a highpass to remove the bassline.
      var highpass = offlineContext.createBiquadFilter();
      highpass.type = "highpass";
      highpass.frequency.value = 100;
      highpass.Q.value = 1;
      // Run the output of the lowpass through the highpass.
      lowpass.connect(highpass);
      // Run the output of the highpass through our offline context.
      highpass.connect(offlineContext.destination);
      // Start the source, and render the output into the offline conext.
      source.start(0);
      offlineContext.startRendering();
    });
})
.catch(function(err) {
    /* handle the error */
    alert("Error");
});

谢谢！

Answer 1

这些文章很棒。您当前的方法存在一些问题：

您不需要解码流-您需要使用MediaStreamAudioSourceNode将其连接到Web音频上下文，然后使用ScriptProcessor（不建议使用）或AudioWorker（尚未在所有地方实现）来抓取比特并执行检测。 encodeAudioData采用编码缓冲区（即MP3文件的内容）而非流对象。
请记住，这是一个流，而不是单个文件-您不能真正地将整个歌曲音频文件交给节拍检测器。好吧，您可以-但是，如果要进行流式传输，则需要等待整个文件进入，这将是很糟糕的。您必须分块工作，歌曲中的bpm可能会改变。因此，一次收集一个块-一次可能收集一秒钟或更多的音频-传递给节拍检测代码。
虽然对数据进行低通滤波可能是个好主意，但对它进行高通滤波可能不值得。请记住，滤波器不是砖墙滤波器-它们不会将频率之上或之下的所有内容都切掉，而只是对其进行衰减。

使用Web音频API分析来自麦克风的输入（将MediaStreamSource转换为BufferSource）

1 个答案: