tensorflow session.run（）方法如何知道占位符变量的名称？

Question

在tensorflow教程部分https://www.tensorflow.org/guide/low_level_intro#feeding中 下面的代码创建占位符并将其分配给变量“ x”和“ y”，并传递给run方法。

x = tf.placeholder(tf.float32)
y = tf.placeholder(tf.float32)
z = x + y

print(sess.run(z, feed_dict={x: 3, y: 4.5}))

sess.run（）方法如何知道变量“ x”和“ y”的名称。即。 run方法如何知道feed_dict参数的键。 python中有一种机制可以弄清楚变量的名称吗？

Answer 1

张量流中的大多数对象都可以通过字符串找到。

当您调用tf.placeholder(tf.float32)时，tensorflow将执行以下操作：

• 使用Placeholder op
创建一个节点
• 将此节点添加到默认图形
• 返回节点输出张量

您可以为任何节点设置一个名称，例如tf.placeholder(tf.float32, name='myplaceholder')，如果您未指定节点名称，则tensorflow会生成一个名称，您可以使用print x.op来查看操作的名称。

以节点名称加上输出索引命名张量，例如

x = tf.placeholder(tf.float32)
print x

您会看到类似Placeholder:0的名称，即张量名称。

因此，在您的代码中，tensorflow首先可以从x获取张量名称，然后迭代默认图以找到合适的节点。

您还可以将字符串用于feed_dict {"Placeholder:0": 3}