Tensorflow Seq2Seq翻译教程占位符变量

Question

我对seq2seq教程中占位符的使用感到好奇。我看到他们正在将占位符初始化为第141-147行中最大存储桶的大小：

for i in xrange(buckets[-1][0]):  # Last bucket is the biggest one.
  self.encoder_inputs.append(tf.placeholder(tf.int32, shape=[None],
                                            name="encoder{0}".format(i)))
for i in xrange(buckets[-1][1] + 1):
  self.decoder_inputs.append(tf.placeholder(tf.int32, shape=[None],
                                            name="decoder{0}".format(i)))
  self.target_weights.append(tf.placeholder(dtype, shape=[None],
                                            name="weight{0}".format(i)))

我不明白为什么这适用于小于此尺寸的存储桶。在step（）调用中，当初始化encoder_input时，例如，如果最大桶大小为100时桶大小使用50，那么占位符中的最后50个值是否仍然未初始化？或者是否有一个我缺少的步骤，初始化所有值，甚至是在计算时不会使用的值？