Seq2Seq在TensorFlow教程中使用了桶

Question

我想知道为什么在Seq2Seq TensorFlow教程中引入了桶。我理解不处理填充符号所带来的效率增益，但如果使用rnn并指定sequence_length参数，则可以避免处理填充。或者，如果您使用dynamic_rnn。

是否因为它有助于在多个设备/机器上分发培训？

Answer 1

一个原因是seq2seq是在动态rnn可用之前创建的。另一个是，即使使用动态rnn，如果您的批次按桶组织，它仍然有助于提高速度。