关于feed_dict方法的Session.run参数的TensorFlow's documentation，我们有
可选的
feed_dict参数允许调用者覆盖图中张量的值。
或
feed_dict：将图元素映射到值的字典（如上所述）。
哪些图元素？所有这些？
我知道我可以使用feed_dict来提供占位符，但还有其他用例吗？如果没有，为什么不明确强调feed_dict仅用于占位符的事实？如果是的话，哪些？我会很感激的例子。
答案 0 :(得分：1)
reply_markup可用于在图表中提供任何张量。在实践中，可以方便地制作必须馈送feed_dict节点的张量，因为如果它们没有被馈送则会抛出错误。但是，假设您正在调试图表，您可以在图表中添加获取任何中间张量。
以下是一个例子：
Placeholder希望有所帮助！