在Python 2.5中添加collections.defaultdict
大大减少了对dict
的{{1}}方法的需求。这个问题适合我们的集体教育:
setdefault
仍然有用的是什么?setdefault
取代了setdefault
的哪些常见用例?答案 0 :(得分:185)
您可以说defaultdict
在填写词典之前对设置默认值很有用,setdefault
对于在填写词典时填充默认值非常有用。
可能是最常见的用例:对项目进行分组(在未排序的数据中,否则使用itertools.groupby
)
# really verbose
new = {}
for (key, value) in data:
if key in new:
new[key].append( value )
else:
new[key] = [value]
# easy with setdefault
new = {}
for (key, value) in data:
group = new.setdefault(key, []) # key might exist already
group.append( value )
# even simpler with defaultdict
new = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
new[key].append( value ) # all keys have a default already
有时您希望确保在创建dict后存在特定键。 defaultdict
在这种情况下不起作用,因为它只在显式访问时创建密钥。认为你使用HTTP-ish和许多标题 - 有些是可选的,但你想要它们的默认值:
headers = parse_headers( msg ) # parse the message, get a dict
# now add all the optional headers
for headername, defaultvalue in optional_headers:
headers.setdefault( headername, defaultvalue )
答案 1 :(得分:28)
我通常使用setdefault
作为关键字参数dicts,例如在此函数中:
def notify(self, level, *pargs, **kwargs):
kwargs.setdefault("persist", level >= DANGER)
self.__defcon.set(level, **kwargs)
try:
kwargs.setdefault("name", self.client.player_entity().name)
except pytibia.PlayerEntityNotFound:
pass
return _notify(level, *pargs, **kwargs)
在包含关键字参数的函数的包装器中调整参数非常有用。
答案 2 :(得分:15)
defaultdict
非常好,就像新列表一样,但如果它是动态的,则不是很多。
例如,我需要一个字典来将字符串映射到唯一的int。 defaultdict(int)
将始终使用0作为默认值。同样,defaultdict(intGen())
始终生成1。
相反,我使用了常规字典:
nextID = intGen()
myDict = {}
for lots of complicated stuff:
#stuff that generates unpredictable, possibly already seen str
strID = myDict.setdefault(myStr, nextID())
请注意,dict.get(key, nextID())
不足,因为我之后也需要能够引用这些值。
intGen
是我构建的一个小类,它自动递增一个int并返回它的值:
class intGen:
def __init__(self):
self.i = 0
def __call__(self):
self.i += 1
return self.i
如果某人有办法defaultdict
,我很乐意看到它。
答案 3 :(得分:9)
答案 4 :(得分:7)
正如穆罕默德所说,在某些情况下,您有时只希望设置默认值。一个很好的例子是首先填充的数据结构,然后查询。
考虑一个特里。添加单词时,如果需要子节点但不存在,则必须创建子节点以扩展trie。当查询单词的存在时,缺少的子节点表示该单词不存在且不应该创建。
defaultdict无法执行此操作。相反,必须使用带有get和setdefault方法的常规字典。
答案 5 :(得分:5)
从理论上讲,如果您有时想要设置默认值而有时不设置默认值,那么setdefault
仍然会很方便。在现实生活中,我没有遇到过这样一个用例。
然而,一个有趣的用例来自标准库(Python 2.6,_threadinglocal.py):
>>> mydata = local()
>>> mydata.__dict__
{'number': 42}
>>> mydata.__dict__.setdefault('widgets', [])
[]
>>> mydata.widgets
[]
我想说使用__dict__.setdefault
是一个非常有用的案例。
编辑:碰巧,这是标准库中的唯一示例,它在评论中。因此,对setdefault
的存在进行辩护可能还不够。不过,这里有一个解释:
对象将其属性存储在__dict__
属性中。碰巧,__dict__
属性在对象创建后的任何时候都是可写的。它也是一个不是defaultdict
的字典。在一般情况下,对象__dict__
作为defaultdict
是不明智的,因为这会使每个对象都具有所有合法标识符作为属性。所以我无法预见Python对象的任何变化都会消除__dict__.setdefault
,除非它被认为是无用的完全删除它。
答案 6 :(得分:3)
defaultdict
超过dict
(dict.setdefault
)的一个缺点是,defaultdict
对象会创建一个新项 EVERYTIME 非现有密钥(例如==
,print
)。此外,defaultdict
类通常不如dict
类那么常见,它更难以将其序列化为IME。
P.S。不想改变对象的IMO函数方法不应该改变对象。
答案 7 :(得分:3)
由于大多数答案都使用状态setdefault
或defaultdict
来设置键不存在时的默认值。但是,我想指出一个关于setdefault
用例的小警告。当Python解释器执行setdefault
时,它将始终对函数的第二个参数求值,即使该键存在于字典中。例如:
In: d = {1:5, 2:6}
In: d
Out: {1: 5, 2: 6}
In: d.setdefault(2, 0)
Out: 6
In: d.setdefault(2, print('test'))
test
Out: 6
如您所见,即使字典中已经存在2个,print
也被执行。如果您打算使用setdefault
来进行类似memoization
之类的优化,则这尤其重要。如果将递归函数调用添加为setdefault
的第二个参数,您将无法获得任何性能,因为Python始终会递归地调用该函数。
答案 8 :(得分:2)
以下是setdefault的一些示例,以显示其用途:
"""
d = {}
# To add a key->value pair, do the following:
d.setdefault(key, []).append(value)
# To retrieve a list of the values for a key
list_of_values = d[key]
# To remove a key->value pair is still easy, if
# you don't mind leaving empty lists behind when
# the last value for a given key is removed:
d[key].remove(value)
# Despite the empty lists, it's still possible to
# test for the existance of values easily:
if d.has_key(key) and d[key]:
pass # d has some values for key
# Note: Each value can exist multiple times!
"""
e = {}
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Toyota')
print e
e.setdefault('Motorcycles', []).append('Yamaha')
print e
e.setdefault('Airplanes', []).append('Boeing')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Honda')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('BMW')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Toyota')
print e
# NOTE: now e['Cars'] == ['Toyota', 'Honda', 'BMW', 'Toyota']
e['Cars'].remove('Toyota')
print e
# NOTE: it's still true that ('Toyota' in e['Cars'])
答案 9 :(得分:1)
我经常使用setdefault,得到这个,在字典中设置默认值(!!!);有点普遍的os.environ字典:
# Set the venv dir if it isn't already overridden:
os.environ.setdefault('VENV_DIR', '/my/default/path')
不太简洁,这看起来像这样:
# Set the venv dir if it isn't already overridden:
if 'VENV_DIR' not in os.environ:
os.environ['VENV_DIR'] = '/my/default/path')
值得注意的是,您还可以使用结果变量:
venv_dir = os.environ.setdefault('VENV_DIR', '/my/default/path')
但这比默认存在之前的必要性要小。
答案 10 :(得分:1)
我不认为的另一个用例如上所述。 有时你通过id保存对象的缓存字典,其中主要实例在缓存中,并且你想在丢失时设置缓存。
return self.objects_by_id.setdefault(obj.id, obj)
当你总是希望每个不同的id保留一个实例时,无论你每次获得一个obj如何,这都很有用。例如,当对象属性在内存中更新并且延迟保存到存储时。
答案 11 :(得分:1)
我偶然发现的一个非常重要的用例:dict.setdefault()
非常适用于多线程代码,只需要一个规范对象(而不是多个对象恰好相同)。
例如,(Int)Flag
Enum in Python 3.6.0 has a bug:如果多个线程竞争复合(Int)Flag
成员,最终可能会有多个:
from enum import IntFlag, auto
import threading
class TestFlag(IntFlag):
one = auto()
two = auto()
three = auto()
four = auto()
five = auto()
six = auto()
seven = auto()
eight = auto()
def __eq__(self, other):
return self is other
def __hash__(self):
return hash(self.value)
seen = set()
class cycle_enum(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(256):
seen.add(TestFlag(i))
threads = []
for i in range(8):
threads.append(cycle_enum())
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
len(seen)
# 272 (should be 256)
解决方案是使用setdefault()
作为保存计算复合成员的最后一步 - 如果另一个已经保存,则使用它而不是新的,保证唯一的Enum成员。
答案 12 :(得分:0)
在 CPython 中 setdefault
的另一个用例是它在所有情况下都是原子的,而如果您使用从 lambda 创建的默认值,defaultdict
将不是原子的。
cache = {}
def get_user_roles(user_id):
if user_id in cache:
return cache[user_id]['roles']
cache.setdefault(user_id, {'lock': threading.Lock()})
with cache[user_id]['lock']:
roles = query_roles_from_database(user_id)
cache[user_id]['roles'] = roles
如果两个线程同时执行 cache.setdefault
,则只有其中一个能够创建默认值。
如果您使用的是 defaultdict:
cache = defaultdict(lambda: {'lock': threading.Lock()}
这将导致竞争条件。在我上面的例子中,第一个线程可以创建一个默认锁,第二个线程可以创建另一个默认锁,然后每个线程可以锁定自己的默认锁,而不是每个线程尝试锁定单个锁的预期结果。
从概念上讲,setdefault
的行为基本上是这样的(如果您使用空列表、空 dict、int 或其他不是用户 Python 代码的默认值(如 lambda),则 defaultdict 的行为也如此):
gil = threading.Lock()
def setdefault(dict, key, value_func):
with gil:
if key not in dict:
return
value = value_func()
dict[key] = value
从概念上讲,defaultdict
的行为基本上是这样的(仅当像 lambda 一样使用 python 代码时 - 如果您使用空列表,则情况并非如此):
gil = threading.Lock()
def __setitem__(dict, key, value_func):
with gil:
if key not in dict:
return
value = value_func()
with gil:
dict[key] = value
答案 13 :(得分:0)
除了建议的内容外,setdefault
在您不想修改已设置的值的情况下可能很有用。例如,当您有重复的数字并且想要将它们视为一组时。在这种情况下,如果遇到已经设置的重复duplicate
键,则不会更新该键的值。您将保留第一个遇到的值。好像您只重复/更新一次重复的键一样。
这是一个记录排序列表的键/元素索引的代码示例:
nums = [2,2,2,2,2]
d = {}
for idx, num in enumerate(sorted(nums)):
# This will be updated with the value/index of the of the last repeated key
# d[num] = idx # Result (sorted_indices): [4, 4, 4, 4, 4]
# In the case of setdefault, all encountered repeated keys won't update the key.
# However, only the first encountered key's index will be set
d.setdefault(num,idx) # Result (sorted_indices): [0, 0, 0, 0, 0]
sorted_indices = [d[i] for i in nums]
答案 14 :(得分:0)
我重写了接受的答案,并为新手提供了便利。
#break it down and understand it intuitively.
new = {}
for (key, value) in data:
if key not in new:
new[key] = [] # this is core of setdefault equals to new.setdefault(key, [])
new[key].append(value)
else:
new[key].append(value)
# easy with setdefault
new = {}
for (key, value) in data:
group = new.setdefault(key, []) # it is new[key] = []
group.append(value)
# even simpler with defaultdict
new = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
new[key].append(value) # all keys have a default value of empty list []
此外,我将这些方法归类为参考:
dict_methods_11 = {
'views':['keys', 'values', 'items'],
'add':['update','setdefault'],
'remove':['pop', 'popitem','clear'],
'retrieve':['get',],
'copy':['copy','fromkeys'],}
答案 15 :(得分:0)
当您不想覆盖已设置密钥的值时,setdefault()
的不同用例为。 defaultdict
覆盖setdefault()
,而setdefault()
则不覆盖。对于嵌套字典,更常见的情况是,只有在尚未设置密钥时才要设置默认值,因为您不想删除当前的子字典。这是在您使用defaultdict
。
>>> from collection import defaultdict()
>>> foo = defaultdict()
>>> foo['a'] = 4
>>> foo['a'] = 2
>>> print(foo)
defaultdict(None, {'a': 2})
的示例:
setdefault
>>> bar = dict()
>>> bar.setdefault('a', 4)
>>> bar.setdefault('a', 2)
>>> print(bar)
{'a': 4}
不会覆盖:
mut
答案 16 :(得分:0)
我喜欢这里给出的答案:
http://stupidpythonideas.blogspot.com/2013/08/defaultdict-vs-setdefault.html
简而言之,应该根据您希望如何处理下游空键的查找(即 KeyError
来做出决定(在非性能关键型应用程序中)默认值)。
答案 17 :(得分:0)
[编辑] 非常错误! setdefault总是会触发long_computation,Python很渴望。
扩展塔特尔的答案。对我来说,最好的用例是缓存机制。而不是:
if x not in memo:
memo[x]=long_computation(x)
return memo[x]
消耗3行和2或3次查找,我很乐意写:
return memo.setdefault(x, long_computation(x))