标题是什么意思。我有两个变量，希望将它们的回归线都绘制在一个图中：
lm（y〜x），其中x可以预测y
lm（x〜y），其中y预测x
我想出了第一行的方法，但是我在获取第二行时遇到了麻烦。 （我知道线相交，而得到的结果却没有）。有帮助吗？
x = prostate$lpsa
y = prostate$lcavol
ggplot(data = prostate, aes(x,y)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = lm, se = F, aes(x, y, color = "lpsa predicting
lcavol"), fullrange = TRUE) +
geom_smooth(method = lm, se = F, aes(x = y, y = x, color = "lcavol
predicting lpsa"), inherit.aes = F, fullrange = TRUE) +
scale_colour_manual(name="legend", values=c("blue", "red")) +
xlab("Log of Prostate Specific Antigen") +
ylab("Log of Cancer Volume")
我尝试手动获取第二条线的斜率和截距，但是该线不正确，因为我知道它必须在图形中的某个点截距。我在做什么错了？
谢谢。