可以预测时间序列的Python软件包？

Question

我想在Python中建立一个预测模型，该模型可以预测公司每天每一小时的客户离开量。首先，我只想考虑模型中的历史退出时间，但是在将来，我将要合并其他变量，例如针对不同事件的预订时间，我们知道客户已经全天计划了。 Python中是否有适合这种情况的软件包？

Answer 1

您从以下位置开始：statsmodels：（http://www.statsmodels.org/stable/tsa.html）诸如单变量自回归模型（AR），向量自回归模型（VAR）和单变量自回归移动平均模型（ARMA）等简单模型都可以轻松实现。

使用statsmodel（https://github.com/mscharth/forecasting/blob/master/README.md）的时间序列简短讲座

还有时间序列的先知（https://github.com/facebook/prophet）预测。易于使用。