净启动子得分（NPS）的回归分析

Question

问题：我正在尝试使用Excel计算NPS分数的回归分析，但结果肯定是不对的。不确定我使用的是正确的价位。

背景： 净促销员分数（NPS）是一个介于-100到100之间的指数，用于衡量客户向他人推荐公司产品或服务的意愿。 “您以0到10的等级向朋友或同事推荐该公司的产品或服务的可能性有多大？”根据客户的等级，客户将其分为3类：贬低者，被动者和推动者，而NPS为计算。

我在做什么： 使用0到10的小数位数作为因变量。 服务使用时间持续（以天为单位）。 当我使用Excel散点图查看点的散布时，基本上，它表示从X轴起的10行点。 （我想我做错了什么）：

有什么想法吗？我使用了错误的因变量吗？

谢谢！

Answer 1

我不确定“使用服务的持续时间（以天为单位）”是什么意思。

回归分析试图将方程中的各种预测变量和解释变量拟合为y = f（x），其中f（x）是x（独立/解释变量）的函数，而y是预测变量/因变量。

如果您要根据时间运行NPS分数，则需要考虑NPS分数与NPS一起计算/捕获的时间。

因此，在这种情况下，具有NPS值的列将是自变量（在Excel中置于X范围内）。并且带有“时间”的列将是因变量（将在Excel中置于Y范围内）