句子的否定性得分

Question

我正在研究航空公司客户投诉的数据集。由于是“投诉”，所以普遍的共识是所有句子都是“否定”情绪。因此，我想到了一种量化负分的方法。

例如：

更少负面评价：

 "the cabin did not have enough leg space but the food was decent" - Score: 0.3

负面评价很高

"complete service was horrible, I will not recommend them ever" - Score: 0.8

对现有方法有何建议？

P.S我不是在寻找确切的答案，关于方向或方法的任何建议都很好。

Answer 1

正如@Vishal在评论中所建议的那样，添加更多复杂度的最简单方法是实现一个lexicon based sentiment analysis评分模型，您可以自定义对词典中每个单词的极性进行高低评分。您还应该包括一些bigram和trigram词典，以提高准确性。

来自Google，Azure，IBM等的公共情感分析API确实也提供了一定规模的情感。