Question

我需要转换数据，因此它会进入我的BI软件。我在互联网上找到了以下查询来计算净推荐分数（NPS），但是存在问题 - 它会计算所有数据并忽略WHERE语句，我会尝试指定年份和月份。这意味着它需要所有年份的所有行并输出它们的计算结果。

.as-console-wrapper { max-height: 100% !important; top: 0; }

注意：Net Promoter System是一项客户体验调查，询问的评分范围为0到10（含）。计算方法如下：（（回复10或9的人数）/所有回复 - （回复0-6的人数）/所有回复）* 100

Answer 1

一些事情。

首先，使用

 WHERE Survey_Response_Created_Date >= '2017-10-01'
   AND Survey_Response_Created_Date <  '2017-11-01'

获取2017年10月的所有回复。这可以利用您列上的索引。

其次，为了确保您了解您的数据，请先尝试制作详细子查询，然后对其进行总结。例如，首先获取详细信息（IF比CASE更容易使用）：

           SELECT Survey_Response_Created_Date,
                  NPS_Deployment_Type,
                  IF(NPSRating BETWEEN 0 AND 10, 1,0) AS total,
                  IF(NPSRating BETWEEN 9 AND 10, 1,0) AS positive,
                  IF(NPSRating BETWEEN 0 AND  6, 1,0) AS negative
             FROM table

然后在外部查询中总结它们

  SELECT (100 * SUM(positive) - SUM(negative))/SUM(total) AS nps,
         SUM(total) AS responses,
         LAST_DAY(Survey_Response_Created_Date) month_ending,
         NPS_Deployment_Type
    FROM (
           SELECT Survey_Response_Created_Date,
                  NPS_Deployment_Type,
                  IF(NPSRating BETWEEN 0 AND 10, 1,0) AS total,
                  IF(NPSRating BETWEEN 9 AND 10, 1,0) AS positive,
                  IF(NPSRating BETWEEN 0 AND  6, 1,0) AS negative
             FROM table
         ) detail
   WHERE Survey_Response_Created_Date >= '2017-10-01'
     AND Survey_Response_Created_Date <  '2017-11-01'
   GROUP BY LAST_DAY(Survey_Response_Created_Date, NPS_Deployment_Type

这样做的好处是，在您尝试汇总之前，您可以轻松验证您的个人调查回复。

计算特定时间段的净推荐值

1 个答案: