我很想知道H2O如何帮助欺诈圈检测。我指的是Venkatesh Reamanthan的视频here，其中他谈到了欺诈圈检测，并想知道H2O是否发布了任何样本。
我们都知道，如果我们知道欺诈情况，我们可以轻松构建Neo4J Cipher查询来检测欺诈圈。我无法理解如何将图数据库馈送到ML模型，以及何时发生新交易，ML模型如何预测交易双方是否属于欺诈圈？
在看完视频后，我的理解是以下内容：如果我们有一个graphdb，如果我以某种方式将其导出到边列表并馈送到Node2Vec以产生word2vec模型，然后馈给从word2vec中提取的输出/数据集仿照H2O无人驾驶AI进行进一步培训。我的理解正确吗？有样品吗？
在这一点上，我对如何将Node2Vec的输出转换为h2o无人驾驶AI可以理解的格式以及如何真正预测欺诈圈的了解还很少。
任何帮助，指点，想法表示赞赏。