在Python中，最接近R的nlminb的函数是什么？

Question

Python scipy.optimize.minimize函数支持以下方法：

• 蜜饯
• 鲍威尔
• CG
• BFGS
• Newton-CG
• L-BFGS-B
• TNC
• COBYLA
• SLSQP
• trust-constr
• 狗腿
• trust-ncg
• 完全信任
• trust-krylov

哪种方法最接近R的nlminb？

Answer 1

nlminb是不受约束且受边界约束的拟牛顿方法优化器。该代码基于Bell Labs的David Gay的FORTRAN PORT库。至于比雄准牛顿的方法有：

  

不受限制的最小化

     

方法BFGS使用Broyden，Fletcher，Goldfarb，>>和Shanno（BFGS）的准牛顿法[5]第136页。

     

约束最小化

     

方法L-BFGS-B使用L-BFGS-B算法[6]，[7]   约束最小化。

L-BFGS-B和BFGS是准牛顿族方法的一部分，是nlminb的最接近类似物。