最接近Python的scypy求解器类似R的nlminb吗？

Question

我知道Python scipy.optimize.minimize中具有以下求解器：

Nelder-Mead
Powell
CG
BFGS
Newton-CG
L-BFGS-B
TNC
COBYLA
SLSQP
trust-constr
dogleg
trust-ncg
trust-exact
trust-krylov

但是它们都相似，哪种方法最接近R的nlminb？

Answer 1

nlminb是不受约束且受边界约束的拟牛顿方法优化器。该代码基于Bell Labs的David Gay的FORTRAN PORT库。至于比雄准牛顿的方法有：

  

不受限制的最小化

     

方法BFGS使用Broyden，Fletcher，Goldfarb，>>和Shanno（BFGS）的准牛顿法[5]第136页。

     

约束最小化

     

方法L-BFGS-B使用L-BFGS-B算法[6]，[7]   约束最小化。

L-BFGS-B和BFGS是准牛顿族方法的一部分，是nlminb的最接近类似物。