OLS回归问题-X和截距系数非常相似

时间:2018-08-09 01:34:04

标签: statistics regression linear-regression

我正在使用某些软件来估计线性OLS回归,并且我具有三个变量:Y(因变量),X1(独立变量)和Intercept(我手动创建的“ 1”列)。我创建了Intercept,是因为该特定软件没有添加常数项的功能。

X和Intercept的系数几乎完全相反(即,Intercept系数= 1.5,X系数=负1.51)。 Y和X都是变化很小的列(即0.0001)。我尝试添加其他一些自变量,并迅速遇到多重共线性问题-不知道这是否仅仅是因为变量高度相似。

我对统计数据不是很了解,系数是否会因回归带来的统计问题而彻底放弃?任何建议都非常感谢,谢谢!

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