Question

我有一个用于执行sql查询的python脚本。问题是我的VM仅具有2GB的RAM，并且某些sql查询的RAM占用过多，因此内核会自动终止该脚本。如何使此代码的RAM效率更高？我想在我的postgres sql代码中实现分页。我该怎么做？有谁知道一个简单的实现吗？非常感谢您的帮助！

更新代码

std::string

Answer 1

可能是这样的：

limit = 10
offset = 0
flag = True
while flag:
    # query db with start and offset, example: select * from domains limit %start% offset %offset%
    unique_domains = cursor.fetchall()
    if not unique_domains:
        flag = False
    else:
        # do processing with your data
        offset += limit

Answer 2

我在Postgres中找到了分页链接。 Five ways to paginate in Postgres, from the basic to the exotic

这是一个例子：键集分页上面的技术可以对任何种类的查询进行分页，包括不包含order子句的查询。如果我们愿意放弃这种普遍性，我们将获得优化。特别是当按索引列排序时，客户端可以使用当前页面中的值来选择要在下一页中显示的项目。这称为键集分页。

例如，让我们回到混合泳示例：

-- Add an index for keyset pagination (btrees support inequality)
CREATE INDEX n_idx ON medley USING btree (n);
SELECT * FROM medley ORDER BY n ASC LIMIT 5;

如何在Postgres SQL中进行分页？

2 个答案: