用于softmax函数的python代码成本

时间:2018-08-08 07:27:53

标签: python machine-learning deep-learning softmax

您好,当您使用S型曲线进行激活时,可以使用逻辑回归来计算成本。

例如:

在python代码中,您有类似以下内容的东西:

cost = (-1./ m) * np.sum(np.multiply(Y, np.log(AL)) + np.multiply((1-Y), np.log( 1-AL)))

我想知道当使用Softmax作为激活函数时如何计算成本(用python代码)吗?

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