我的数据具有以下结构：
data <- data.frame(student_id = c(1, rep(2, 3), rep(3, 2)),
staff_id = c("a", "a", "b", "c", "b", "d"),
score = c(20, 15, 15, 15, 12, 12),
trt = c(1, 1, 1, 0, 1, 0))
> data
student_id staff_id score trt
1 1 a 20 1
2 2 a 15 1
3 2 b 15 1
4 2 c 15 0
5 3 b 12 1
6 3 d 12 0
数据使学生在评估中的student_id，分数score与一个或多个员工staff_id相关联，并且每个staff_id仅与单一治疗trt（0或1）相关联。
我想控制staff_id，并想知道trt是否对学生在评估中的得分有影响，以及员工是否存在可变性（例如某些员工得分更高，得分更低）。我想知道以下模型是否合适：
mod0 <- lmer(score ~ trt + (1 | staff_id), data = data)
我怀疑这是否合适，因为对于每个员工，给定的学生没有唯一的分数，而是相同的分数。在我的实际数据中（如示例所示），学生与教职员工的交流虽然很少，但很少。
对我来说，一种可能性是仅使用与单个student_id关联的staff_id，但这将涉及丢弃大量数据。
此外，为简单起见，我可以假设与student_id中的staff_id相关的任何trt都在处理中。
任何想法都会受到欢迎！