让我们说我设计了一项研究，我希望随着时间的推移检查学习趋势，看看它们在男女之间是否存在差异。结果变量是学习的单词数（召回）。我的预测变量是性，情感效价（负面，中性或正面）和时间。我想知道性别，价值和时间之间是否存在相互作用，这样男性和女性就会根据这个词的情感价值而有不同的学习轨迹。我试图在lme4中分析这些数据。
我使用的初始代码没有说明设计的交叉性质;也就是说，每个参与者的每个时间点都存在每个价位。它如下所示。 PID 是我的参与者ID。
lmer(recall ~ time*sex*valence + (1 + time | PID), data = data)
有谁能告诉我如何在lme4中写出这个模型的语法？