多种输出功能的机器学习算法

Question

我正在寻找机器学习算法，其中有多个变量作为输出。就像vector [A，.... X]之类的东西，每个向量都可以具有0或1的值。我有数据来训练具有所需输入功能的模型。 在这种情况下，我应该使用哪种算法。以我的有限知识，我知道多标签分类可以解决一个输出变量可以采用多个值（例如颜色）的问题。但是这种情况是多个输出变量取0或1。请告诉我。

Answer 1

如果没有更多信息，很难给出哪种算法最好的答案。 感知器是一种神经网络，其神经输出层具有多个二进制（阈值函数）神​​经元。