多功能群集

时间:2014-04-07 17:09:21

标签: multidimensional-array machine-learning cluster-analysis unsupervised-learning

我想知道如何使用多个功能进行聚类分析。例如,让我们考虑一下每个对象都有一组功能(我有很多对象)。并且这些特征中的每一个都具有特定尺寸(特征A是n维的矢量,特征B是m维的矢量等)。

如何将所有对象的所有不同功能聚集在一起?

1 个答案:

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典型的做法是将特征向量列表展平为组合特征向量,其长度为组件特征向量长度的总和。

在你的例子中有两个特征向量A和B的EG,你要制作一个长度为n + m的特征向量。具有n个特征的特征向量A获得位置0到n-1。具有m维的特征向量B获得位置n到n + m-1。

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