简而言之：
我正在寻找一种在python中多个轴上计算多维自定义图像过滤器的方法。
我的意思是：
借助scipy的ndimage，我可以使用ndimage.generic_filter将自定义函数myfunc应用于N维numpy数组。在myfunc中，我只需要指示如何处理传递给函数的形状（尺寸[0]，…，尺寸[N-1]）的像素邻域即可。
与之稍有不同，我想做的是提供一个形状数组（S1，…，SN，V1，…VM），并仅沿空间维度应用过滤器，并将其余的M轴解释为轴价值。这样，要处理的像素邻域将具有（size [0]，...，size [N-1]，V1，...，VM）的形状。
到目前为止，我有一个相对幼稚的此类过滤器实现，但是最好有一个可以处理一般情况并处理边界效果的版本。
非常感谢您的提示或想法！干杯