如何在python中将图像从(n,m,4)调整为(n,m,3)?

时间:2019-01-24 15:55:29

标签: python numpy scipy

我的图像值如下:

A = [[[  7,  23,   0, 255],
         [ 14,  25,   1, 255],
         [ 23,  26,   1, 255],
         [ 49,  41,  33, 255],
         [ 43,  37,  30, 255],
         [ 42,  33,  25, 255]],

        [[ 59,  69,  59, 255],
         [ 77,  83,  72, 255],
         [ 86,  91,  84, 255],
         [ 16,  16,   8, 255],
         [  9,   7,   2, 255],
         [  1,   0,   0, 255]]]

print(np.array(A).shape) ## (3,6,4)

我想像(3,6,3)那样重塑形状,以便跳过矩阵的255

我该怎么办?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您需要切片而不是重塑切片,这样可以保留所有元素,但可以改变数组的形状;对于您的情况,只需沿第三轴放置最后一个元素:

np.array(A)[:,:,:-1].shape
# (2, 6, 3)