标签： image-processing optimization
我有一个（0-1）numpy掩码数组，其大小为（M * N），在任何地方都为0，在指定半径和位置的圆内为1。这个面具是作为地面真理而给出的。现在，我想找到该圆的半径和中心位置。因此，我必须从初始猜测开始，并根据该初始猜测制作一个遮罩，然后尝试最小化估计的遮罩与地面真相之间的距离。有谁知道如何找到中心和半径的最佳值？任何快速搜索算法或快速优化问题？