我有这样的boost::fusion::map
:
struct bar {};
struct baz {};
template<typename... Args>
struct foo
{
foo(bar &, baz &) {}
};
template<typename... T>
using MapEntry = boost::fusion::pair<boost::mpl::set<T...>, foo<T...>>;
using Map = boost::fusion::map<
MapEntry<int, bool, double>,
MapEntry<std::string>,
MapEntry<int64_t, uint32_t>,
MapEntry<char, uint64_t>
// ...
>;
然后需要初始化Map
的实例,将bar_
和baz_
传递到所有foo
构造函数中。
此刻,我有:
int main()
{
bar bar_;
baz baz_;
Map map_(
boost::fusion::make_pair<boost::mpl::set<int, bool, double>>(foo<int, bool, double>(bar_, baz_)),
boost::fusion::make_pair<boost::mpl::set<std::string>>(foo<std::string>(bar_, baz_)),
boost::fusion::make_pair<boost::mpl::set<int64_t, uint32_t>>(foo<int64_t, uint32_t>(bar_, baz_)),
boost::fusion::make_pair<boost::mpl::set<char, uint64_t>>(foo<char, uint64_t>(bar_, baz_))
// ...
);
return 0;
}
但这是非常多余的。是否可以使此代码更简洁?
答案 0 :(得分:1)
首先创建一个函数来创建MapEntry
template<typename E, typename... Args>
E make_map_entry(Args &&...args)
{
return boost::fusion::make_pair<E::first_type>(E::second_type(std::forward<Args>(args)...));
}
第二步创建一个创建Map
的函数,它使用帮助函数为每个条目展开make_map_entry
template<typename M, std::size_t ...I, typename... Args>
M make_map_impl(std::index_sequence<I...>, Args &&...args)
{
return M(make_map_entry<boost::fusion::result_of::value_at_c<M, I>::type>(std::forward<Args>(args)...)...);
}
template<typename M, typename... Args>
M make_map(Args &&...args)
{
return make_map_impl<M>(std::make_index_sequence<boost::fusion::result_of::size<M>::value> {}, args...);
}
然后我们可以写
int main()
{
bar bar_;
baz baz_;
Map map(make_map<Map>(bar_, baz_));
return 0;
}
答案 1 :(得分:0)
您可以使用自定义条目工厂:
struct bound_factory {
bar& bar_;
baz& baz_;
template <typename... T> auto entry() const {
return boost::fusion::make_pair<boost::mpl::set<T...>>(foo<T...>(bar_, baz_));
}
};
然后您可以使用以下方式:
int main()
{
bar bar_;
baz baz_;
bound_factory f { bar_, baz_ };
Map map_(
f.entry<int, bool, double>(),
f.entry<std::string>(),
f.entry<int64_t, uint32_t>(),
f.entry<char, uint64_t>()
);
}
Clippy模式
似乎您正在创建一个依赖注入框架。请注意这个不错的图书馆提案:Boost DI