解释使用R估算的ergm模型中的nodemix（）项的输出

Question

我正在使用ergm R程序包来尝试找出某些群体中的个人是否更有可能（或在这种情况下）形成平局（进行互动）。

我在解释输出时遇到问题。特别是，当我使用ergm-term，例如nodefactor()时，估计（如果我理解正确的话）是 any 领带（即发送或接收）的对数赔率）涉及因子的每个级别。

但是对于nodemix()，当我不指定应该包括哪些特定的节点因子配对以及全部配对时，似乎存在一个顺序，即，一个既包含教师又包含配对的术语行政联系（即mix.profile_code.Teacher.Administration以及包括行政联系和教师联系的mix.profile_code.Administration.Teacher。

我的问题：

• 发送者/接收者的状态对nodefactor()无关紧要吗？有没有办法为发送者和接收者分别指定nodefactor()？
• 对于nodemix(), does the order matter, with the first value in the pair representing the sender, and the second the receiver (i.e., for mix.profile_code.Teacher.Administration`，教师是发送者，而管理接收者？

Answer 1

我刚刚开始使用ergm软件包，所以我只能指出the package manual列出了 nodeifactor 和 nodeofactor ，用于度内和前沿的因子属性效果。至于解释它们，我自己在做。