我最近进入opencv，并意识到用一个正图像和许多负图像制作合成样品并不是超级准确。阅读了文档以及其他博客和教程后，我意识到有一种方法可以使用多个正像来制作合成正像。
我的问题是，如何使用（例如）3张正像并使用opencv_createsamples来制作其余样本。
谢谢！
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我使用级联分类器的过程非常简单，但是您需要大量的训练数据！ 基本上，您需要一组正样本（包括要扫描的对象）和一组负样本（不包含要扫描的对象）。
示例：假设您要使用opencv和haar级联分类器扫描坑洼： 您将需要一组包含坑洼（正样本）的街道图像和一组不包含坑洼（负样本）的街道图像。
我给您留下的链接对我有很大帮助：http://www.academia.edu/9149928/A_complete_guide_to_train_a_cascade_classifier_filter
此示例使用GitHub项目，这里是链接：https://github.com/sauhaardac/Haar-Training
希望能有所帮助，再见：D