我已经在word2vec中训练了一个模型，并希望使用Google的类比测试集来测试其准确性。我想使用COSADD，COSMUL并希望使用欧几里得距离。
要使用COSADD，我只需使用以下代码： model.wv.accuracy（‘questions-words.txt’）。
我不确定如何使用其他人。精度方法具有以下可选参数 准确性（.txt文件，restrict_vocab = ...，most_like = ...）
我觉得我应该能够写most_similar = COSMUL
但这不起作用:(
有人知道如何使用COSMUL或欧氏距离（或两者）进行精度测试吗？
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most_similar的{{1}}参数采用python函数，因此您需要提供一个函数签名，该函数具有与KeyedVectors.most_similar()相同的方法签名，以执行替代计算。
像WordEmbeddingsKeyedVectors.most_similar_cosmul()之类的东西可能适用于cosmul计算。
但是，您应该查看源代码以查看期望的内容，以及代码中的某些默认选择（例如是否将单位归一化的字向量）影响您的结果。