锯齿状numpy数组列表的列表变平

Question

我的问题是，使包含JAGGED numpy数组列表的列表最平整，最节省时间的方式是什么？

它的结构如下：

mylist = [list1, list2, list3, ...]

list1 = [nparr11, nparr12, nparr13, ...]

nparr11 = np.ones((3, 3, 3, 32)) #arbitrary shapes
nparr12 = np.ones((2, 300))
nparr13 = np.ones((512,))
...

当然，常规的concat或vstack无效。

经过数小时的研究，这是我想到的，它可能会对某人有所帮助：

arr = np.asarray(mylist)
flat_arr = np.concatenate([d.ravel() for d in arr])

现在，无论内部的Numpy数组如何，此列表都将变平。

Answer 1

没有完整，最少，可验证的示例就很难进行测试，但是是否有不能仅仅做flat_arr = np.array([el for L in mylist for arr in L for el in arr.flat()])的原因？