Pandas系列清单列表

Question

背景

给出一个列表列表（或数组的numpy数组）：

array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       ..., 
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]])

问题

如何在每行中创建一个带有数组的Pandas系列？

0       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]
1       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]
        ...  
999     [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]
1000    [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]

尝试

df['my_array'] = pd.Series(my_array_of_arrays)

Traceback (most recent call last)
...
Exception: Data must be 1-dimensional

Answer 1

转换为列表，以便将每个元素存储为系列中的数组：

string.matches("")

你可以看到该元素仍然是一个数组：

In [112]:
a = np.array([[0,1,2],[2,3,5]])

Out[112]:
array([[0, 1, 2],
       [2, 3, 5]])

In [114]:    
pd.Series(list(a))

Out[114]:
0    [0, 1, 2]
1    [2, 3, 5]
dtype: object