Question

gigApplication: {
    title: 'Tell me about you',
    questions: [
      {
        title: 'do you know german?',
        type: 'radiobox',
        options: ['yes', 'no']
      },
      {
        title: 'what are you hobbies?',
        type: 'input',
        options: []
      },
      {
        title: 'do you know any of the following languages?',
        type: 'checkbox',
        options: ['spanish', 'italian', 'chinese', 'portuguese', 'esperanto']
      },
      {
        title: 'what countries what you been to??',
        type: 'checkbox',
        options: ['brazil', 'china', 'france']
      }
    ]
  }

似乎没有nan值被删除。

render() {
    const { handleClose, openApply, gigApplication, classes, fullScreen } = this.props;
    const questions = gigApplication.questions.map((question, index) => {
      if (question.type === 'input') {
        return (
          <DialogContent key={question.title} className={classes.dialogContent}>
            <DialogContentText>{question.title}</DialogContentText>
            <TextField margin="dense" id="name" type="email" fullWidth />
          </DialogContent>
        );
      }
      if (question.type === 'checkbox') {
        return (
          <DialogContent key={question.title} className={classes.dialogContent}>
            <DialogContentText>{question.title}</DialogContentText>
            {question.options.map(option => (
              <FormControlLabel
                key={option}
                control={
                  <Checkbox
                    checked={this.state.jason}
                    // onChange={this.handleCheckBox(option)}
                    color="primary"
                    value={option}
                    name={question.title}
                    onClick={this.handleCheckBox(option, question, index)}
                  />
                }
                label={option}
              />
            ))}
          </DialogContent>
        );
      }
      if (question.type === 'radiobox') {
        return (
          <DialogContent key={question.title} className={classes.dialogContent}>
            <DialogContentText>{question.title}</DialogContentText>
            {question.options.map(option => (
              <RadioGroup
                 key={option}
                 name={question.title}
                 className={classes.group}
                 value="yes"
                 value={option}
                 onChange={this.handleChange}
               >
                <FormControlLabel
                  name={question.title}
                  value={option}
                  control={<Radio color="primary" />}
                  label={option}
                />
              </RadioGroup>
            ))}
          </DialogContent>
        );
      }
    });
    return (
      <FormControl onSubmit={this.handleSubmit}>
        <Dialog
          fullWidth
          className={classes.dialog}
          open={openApply}
          onClose={handleClose}
          fullScreen={fullScreen}
          aria-labelledby="form-dialog-title"
        >
          <DialogTitle id="form-dialog-title">{gigApplication.title}</DialogTitle>
          {/* questions come from the const above */}
          {questions}
          <DialogActions>
            <Button onClick={handleClose} color="primary">
              Cancel
            </Button>
            {/* <Button onClick={handleClose} color="primary">
              Send Application
            </Button> */}
            <Button type="submit" color="primary">
              Send
            </Button>
          </DialogActions>
        </Dialog>
      </FormControl>
    );
  }
}

如果我跑步

df1 = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3))
df1.iloc[:4,1] = np.nan
df1.iloc[:2,2] = np.nan
df1.dropna(thresh=1 ,axis=1)

为什么给出以下内容？

    0     1     2
0   0   NaN   NaN
1   3   NaN   NaN
2   6   NaN   8.0
3   9   NaN  11.0
4  12  13.0  14.0

我只是不了解这里的脱粒功能。如果一列具有多个nan值，是否应删除该列？

Answer 1

thresh=N要求一列至少有N个非NaN才能生存。在第一个示例中，两个列都至少有一个非NaN，因此它们都可以存活。在第二个示例中，只有最后一列具有至少两个非NaN，因此它可以保留，但上一列将被删除。

尝试将thresh设置为4，以更好地了解正在发生的事情。

Answer 2

Thresh = 1表示它保留至少包含1个NON NA值的列。 Thresh = 2表示它保留至少包含2个NON NA值的列。

在您的情况下，thresh为1，并且所有列均包含至少1个NON Na值。因此，不会删除任何行。

在Dropna中为python中的熊猫中的DataFrame脱粒

2 个答案: