我正在研究一个问题,其中目标是对可能具有已知形状(立方体,圆柱体,圆锥体,超环面)和未知形状(不规则形状)的触摸对象进行细分。
输入数据是3D点云数据。 我使用了下面链接中描述的pcl region growing segmentation算法,以将结果显示在附件图像中。
我能够以相似的曲率分割各种表面。 cluster1-(圆柱),cluster2(顶平面),cluster3(侧面)
但是,有相当多的拒绝点(红色)不属于任何一个簇(右上角为红色)。 现在,我想将被拒绝的点(主要是边界点)尽可能多地分配给三个群集之一。 这将有助于改善分割对象的尺寸。
注意:我需要牢记,被拒绝的点可能是不规则的对象,并且不属于分割的簇。
是否有关于如何接近/前进的想法? 不能使用基于欧氏距离的拒绝点分配(请参见上面的注释),因为可能存在真正的不规则物体