用于3D相机位置和光圈角度的ML图片分析

时间:2018-07-26 11:46:34

标签: 3d

我希望对我的网络项目进行ML图像分析,在该项目中,人们上载带有字母的图像,应用会识别出该字母,并拉出3D相机的位置和光圈角度。我不是一个真正的程序员,尽管我对功能规划等了解得足够多,但我想选择引入的路径并与编码人员一起编写它。

对于正确完成此任务的任何提示,我们都会感激不尽)

坦率

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果您要自己训练ML算法(我猜您将需要),则需要:

  • 您想检测的任何字形的大型数据集
  • 具有图像处理管道知识的人员,可以增强该数据。仅字形的数据是不够的,您将需要获取每个字形并将其放置在不同孔径和不同位置的随机组合中
  • 您将需要使用一个热编码的字形(每个字形一个输出神经元)然后可能是一到两个神经元的旋转,角度等来训练神经网络。

这绝非易事,google,亚马逊等已经花费了数百万美元和数百万小时来开发像这样的计算机视觉技术,并且将花费大量的时间进行开发和培训。真的问自己这个功能和所有这些组件是否对您必要。

您也可以使用它,以便ML算法仅需要检测字形,并使用某种形式的其他计算机视觉/图像处理技术(opencv)将图像重新处理成字形并假设原始相机基于这些转换的位置。本质上,了解需要采取什么措施来获取识别出的字形并将其转换为应用程序获得的数据。但是即使那样,您仍需要一个未转换版本的可识别字形才能正常工作。

答案 1 :(得分:0)

好吧我c。然后,我可能最好采用非百万美元的路径替代方案,即在Web中使用3D。 用户只需在照片中标记正方形的周长,然后我基本上可以算出场景范围和凸轮位置。

问题,是否存在允许php交互的开源服务器端3D-App?

选择性地,将这个主题设置为任务的好方法是什么?