下面的代码可以绘制，但是分散点太大。
sns.relplot(x='columnx', y='columny', hue='cluster', data=df)
我想更改分散点的大小。 这些情节都没有。
sns.relplot(x='columnx', y='columny', hue='cluster', scatter_kws={'s':.01}, data=df)
sns.relplot(x='tmmx', y='NDVI', hue='cluster', kwargs={'s':.01}, data=df)
Seaborn文档说：
kwargs：键，值配对
Other keyword arguments are passed through to the underlying plotting function.
我相信“底层绘图功能”是seaborn.scatterplot（），它表示：
kwargs：键，值映射
Other keyword arguments are passed down to plt.scatter at draw time.
要创建df：
d = {'columnx': [1, 2, 3,], 'columny':[2,4,5], 'cluster':[0,1,0]}
df = pd.DataFrame(data=df)
答案 0 :(得分：2)
由于基础函数是matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None)，因此将s = None填充为合适的整数会更改所有点的大小。
答案 1 :(得分：1)
考虑到您的数据和问题，请在1到更大的数字之间选择大小，并使用上述s参数找出适合您的大小。只是更加清楚最终代码的外观。
sns.relplot(
x='columnx', y='columny', hue='cluster', data=df, s=10)