如何更改regplot（）的点大小，seaborn的散点图函数（python）

Question

我希望能够在绘制时设置点大小：

sns.regplot(y=[1,3,4,2,5], x=[range(5)], data=df,
            marker='o', color='red')
plt.show()

你知道怎么样？

Answer 1

要执行此操作，您可以像regplot() arg那样提供scatter_kws功能：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.regplot(x='total_bill', y='tip', data=tips,
            marker='o', color='red', scatter_kws={'s':2})

sns.regplot(x='total_bill', y='tip', data=tips,
            marker='o', color='red', scatter_kws={'s':20})

Answer 2

我想补充一下mburke05的答案，似乎可以将类似数组的数据传递到scatter_kws.例如，如果你想要提示数据集中的size属性来确定一个点的大小你可写：

sns.regplot(
    x="total_bill", y="tip", data=tips,
    marker='o', color='red', scatter_kws={'s':tips['size']})

但是，您必须在数据框中显式查找该属性（如上所述）;您不能像设置x和y时那样简单地使用列名。

Answer 3

您甚至可以使点动态调整大小以表示第三维。此代码使用与OP相同的数据，但将其包装在DataFrame中（因为seaborn是为此设计的）并且还添加了第三个维度z。

import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'x': [x for x in range(5)],
    'y': [1, 3, 4, 2, 5],
    'z': [14, 14, 100, 16, 36]
})
sns.regplot(x='x', y='y', data=data, marker='o', color='red',
    scatter_kws={'s': data['z']})

您可以想象如何以编程方式操作列表/数组大小，为您提供更多传递额外信息的能力。