这样一个简单的问题,我找不到答案:
在Pandas
中,如何访问索引的行号?
上下文是
def func(row):
print row.col1,
# print row.index_value <--- What should go here?
return
df.apply(func, axis=1)
谢谢!
答案 0 :(得分:3)
使用.name
属性:
df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
'B':[4,5,4,5,5,4],
'C':[7,8,9,4,2,3],
'D':[1,3,5,7,1,0],
'E':[5,3,6,9,2,4],
'F':list('aaabbb')}).set_index('A')
print (df)
B C D E F
A
a 4 7 1 5 a
b 5 8 3 3 a
c 4 9 5 6 a
d 5 4 7 9 b
e 5 2 1 2 b
f 4 3 0 4 b
def func(row):
print (row.name)
return
a
b
c
d
e
f
df.apply(func, axis=1)
答案 1 :(得分:0)
关闭!要访问索引行,只需:
row.Index
对不起,使用.itertuples()
遍历数据帧的行时将使用此方法。请参阅耶斯莱尔的答案。