我们有一个熊猫数据框，其中有从这里借来的数据： Gapminder, country and income by year
我们使用dropna()和pivot_table()以及掩码countries['Year'] >= 1990创建一个新表，如下所示：
Country Afghanistan Albania ... Zambia Zimbabwe
Year ...
1990 11738.881323 754.357011 ... 3383.108434 4140.904818
1991 12514.064579 1063.108731 ... 3561.065162 4133.270353
1992 14607.470776 1126.386166 ... 3806.918331 4758.081606
1993 18301.692593 1005.555801 ... 3740.561889 4911.218150
1994 21889.609655 908.485392 ... 4298.488561 4672.967020
Int64Index([1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000,
2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011,
2012, 2013, 2014, 2015],
dtype='int64', name='Year')
尝试执行df [1990]返回一个关键错误。正确的方法是什么？