Tensorflow服务与对象检测

Question

我正在尝试基于“对象检测”示例部署模型进行一些测试，但出现此错误：

“预计arg [0]为uint8，但提供了浮点数”

在这种情况下，我正在使用它来加载我的数据：

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request.inputs ['inputs']。CopyFrom（         tf.contrib.util.make_tensor_proto（{FLAGS.input_image}））

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其中FLAGS.input_image是我的图像数据（以字节为单位）。

我当时想也许应该将图像字节转换为此输入可以理解的格式，但是我还没有找到。

该如何解决此问题？

谢谢!!!!

Answer 1

要将图像转换为字节，请在客户端代码（python）中使用以下内容

with open(FLAGS.image, 'rb') as f:
     data = f.read()

还请按照以下说明https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/example/inception_client.py

查找示例客户端（用于python中的初始模型）