使用Tensorflow的对象检测API进行传输学习

Question

我正在使用Object Detection API，并且已经为我的特定对象类提供了经过训练的模型。

随着我的任务，随着时间的推移会有越来越多的对象类。由于对组合数据集进行重新训练需要很长时间，因此我对只训练新数据的预训练网络感兴趣。

我发现了这个： Retrain Tensorflow Object detection API但是因为我需要在已经训练过的数据上加载检查点并在包含旧数据的组合数据集上再次训练它，这不会导致严重过度拟合旧数据吗？

Answer 1

实际上，我们通常将此技巧称为微调。既包含旧课程又包含新课程的新训练数据集，使CNN可以学习所有这些课程的更一般的表示形式。