Question

以下是从python中的字符串中删除循环字母的代码。我想知道这段代码的时间复杂度。更具体地说，第if string_1[i] not in char_found:行的时间复杂度。在列表中搜索。

如果可能的话，也可以使用列表分配的空间来解释。

def remove_recorring_char(string_1):
    result = ""
    char_found = []
    for i in range(0,len(string_1)):
        if string_1[i] not in char_found:
            char_found.append(string_1[i])
            result = result+string_1[i]
    return result

if __name__== "__main__":
    print(remove_recorring_char("aabbbcc"))
    print(remove_recorring_char("chdsgdsgggsggsjddaaxcvcj"))

Answer 1

if string_1[i] not in char_found:

此行有两件事：

首先，它访问string_1[i]。这需要固定的时间，因为字符串基本上只是字符数组。

然后，它在列表char_found中进行搜索，将该字符string_1[i]与每个元素进行比较，直到匹配为止。这（最坏的情况）是花费char_found长度的线性时间。而且，由于char_found可能（最坏的情况）是string_1[:i]中的所有字符，因此string_1的长度是线性的。

因此，这一行是O(N)。

当然，该行位于外部循环中，显然更O(N)：for i in range(0,len(string_1)):。因此，两者的组合为O(N**2)。

即使将in测试固定为恒定时间，也要在循环内执行result = result+string_1[i]。字符串串联在字符串长度上是最坏的情况。 CPython和PyPy的最新版本进行了一些优化，因此有时会分摊固定时间，例如追加到列表中，但是Python语言不保证这些优化。最坏的情况是result也和string_1一样长。因此，除非您的口译员特别好，否则整件事仍然是O(N**2)。

您可以通过做两个小改动将整个事情简化为O(N)。

首先，对set使用list而不是char_found。搜索集合并添加到集合中，都是摊销的固定时间操作。

第二，对list使用str而不是result，然后最后进行result = ''.join(result)。追加到列表将摊销固定时间。将列表转换回字符串当然是线性时间，但是您不必在循环中执行它，所以很好。

python中以下代码的时间复杂度是多少？

1 个答案: