sum =0;
for (int i=1; i<n; i++) {
for (int j=1; j< n/i; j++) {
sum = sum +j;
}
}
在上面的外循环中,变量 i 从1运行到n,从而使外循环的复杂性为O(n)。 这解释了O(n logn)复杂度的 n 部分。
但是对于外部部分,当我们看到j然后从1运行到n / i时,意味着每当我为1时,复杂度为 n 所以我猜内部时间复杂度也应该 O(n)的
使总时间复杂度为O(n * n)= O(n ^ 2)。