如果X.dot(X)，X[0,:].dot(X[0,:])与X = np.random.rand(1,2)有何不同？
我意识到X.dot(X)正向我抛出错误，因此我正将（1,2）与（1,2）相乘。但是X[0,:].dot(X[0,:])有何不同。我检查了X[0,:]的形状，它显示了(2,)。我看不到这种形状的乘法如何成功。
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如果要在多于一个轴的矩阵或阵列上应用点积，则形状应分别为nxm和mxn。
由于您的情况下X的形状为1x2，因此对于点积，您需要将其乘以2x1，可以通过X.T（numpy转置）来实现。
X.dot(X.T)给出array([[0.8091749]])作为输出。
X[0,:].dot(X[0,:])：之所以有效，是因为它是一维向量，并且numpy会自动推断出如何将点积应用于一维向量。您也可以使用X[0,:].dot(X[0,:].T)手动完成操作。
两者都应给出相同的结果。