比较身高平衡树和体重平衡树

Question

我在想一个场景，其中高度平衡的树胜过重量平衡的树。以下是即使经过大量搜索也无法找到答案的问题：

1. 这两棵树的时空复杂度相似，所以为什么我偏爱一棵树？

2. 在某些应用中，重量平衡树比高度平衡树更受欢迎吗？

3. 如果我想知道这些给定的树中哪些可以满足我的需求，我应该在CRUD查询模式中观察哪些功能？

Answer 1

高度平衡的树改善了最坏情况下的查找时间（对于二叉树，它将始终受log2（n）限制），但代价是使典型情况下的查找次数减少了大约一个（约一半）。节点将处于最大深度。

如果您的体重与查找频率有关，那么权重平衡的树将改善平均查找时间，但代价是使最坏情况变得更高（更频繁请求的项目具有更高的体重，因此倾向于放在较浅的树中，而成本较低的物品则在较深的树中。）

弄清楚什么最有效的最好方法是测量。如果您可以收集一些有代表性的查询流量，则可以简单地构建一个测试装备，在其中计算树的操作（插入，跟随子指针，...），然后针对高度平衡和权重平衡的罐装查询进行重放树。但是，通常来说，高度均衡的树越有效，即使请求频率遍及数据集越多，而且偏差越大，则从权重平衡的树中获得的优势就越大。