Question

我有一个包含列表的大熊猫code { font-family: "Times New Roman", Georgia, serif; }。我想用Series替换空列表。我的第一种方法是使用NaN，但是出乎意料的是，这给了我最大的递归错误：

.replace

我通过使用

实现了我的结果

import numpy as np
import pandas as 
ts = pd.Series([[1], [2, 3], [], [4]])
ts.replace([], np.nan)

RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in comparison

但是有人能帮助我理解为什么ts[ts.apply(len) == 0] = np.nan方法失败吗？

Answer 1

这更有效并且可以正常工作：

ts[ts.str.len() == 0] = np.nan

虽然您可能认为ts.str为您提供了字符串，但这并不是它的全部功能！当“系列”包含列表时，.str访问器仍支持切片，len()等更多内容-它们的含义与该系列包含字符串时略有不同。因此.str对于操作一系列列表非常有用。

Answer 2

来自pandas文档：

Series.replace(to_replace=None, value=None,...)

to_replace : str, regex, list, dict, Series, int, float, or None

list of str, regex, or numeric:    
- First, if to_replace and value are both lists, they must be the same length.
- Second, if regex=True then all of the strings in both lists will be interpreted as regexs otherwise they will match directly. This doesn’t matter much for value since there are only a few possible substitution regexes you can use.
- str, regex and numeric rules apply as above.

Pandas会将[]的to_replace值误认为是要匹配的字符串列表，在此尝试替换其内容而不是空列表本身。这会导致错误。（因此，在这种情况下，无论replace函数执行什么操作，它对于空列表都将不起作用-OP的代码段在我的环境中不起作用，但会收到不同的错误消息。）

熊猫系列：替换空列表时的最大递归错误

2 个答案: