Concat字符串系列，其中某些值为空字符串

Question

当存在空字符串时，如何向量化两列中的字符串连接？这是问题所在：

我在DF中的列：

col1 = pd.Series(['text1','','text3'])
col2 = pd.Series(['text1','text2','text3'])

当我这样做时：

new_col = col1.str.cat(col2, sep='/')

它给出：

new_col = pd.Series(['text1/text1','','text3/text3'])

但是它应该给出：

new_col = pd.Series(['text1/text1','/text2','text3/text3'])

我该怎么做？ 熊猫0.24.2版

Answer 1

如果缺少值，则在Series.str.cat中必须输入空字符串na_rep：

col1 = pd.Series(['text1',np.nan,'text3'])
col2 = pd.Series(['text1','text2','text3'])

因为如果为空字符串，则效果很好：

col1 = pd.Series(['text1','','text3'])
col2 = pd.Series(['text1','text2','text3'])

new_col = col1.str.cat(col2, sep='/')
print (new_col)
0    text1/text1
1         /text2
2    text3/text3
dtype: object

也可以使用替代方法：

new_col = col1 + '/' + col2
print (new_col)
0    text1/text1
1         /text2
2    text3/text3
dtype: object